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Analyse spectrale. Méthodes non-paramétriques et paramétriques
Livre
Edité par Ellipses
Cet ouvrage présente différents aspects de l'analyse spectrale, tant non-paramétrique que paramétrique. L'accent y est mis sur l'utilisation explicite ou implicite d'un modèle par ces traitements. On montre ainsi que modéliser devient un objectif à part entière. Pour autant, l'optimalité d'un modèle dépend de l'objectif visé par l'analyse et pas uniquement de son pouvoir à reproduire des données expérimentales. L'ouvrage est articulé en différentes parties traitant : l'analyse spectrale non-paramétrique (périodogramme, corrélogramme et variantes) ; l'analyse spectrale paramétrique fondée sur les modèles AR, MA et ARMA, modèles de Prony et Pisarenko ; la localisation de sources, vue comme une autre vision de l'analyse spectrale ce qui permet d'aborder les techniques usuelles de formation de voie et d'estimateur de Capon, comme les méthodes récentes d'analyse haute résolution telles que MUSIC. Ces différentes méthodes sont illustrées par de nombreux exemples issus de simulations ou de données réelles. Des méthodes d'estimation récursives telles que le LMS, le RLS ou encore le filtre de Kalman sont présentés à cette occasion.
Sommaire:
1. Analyse spectrale non-paramétrique.
2. Analyse spectrale paramétrique : principes.
3. Modèle autorégressif (AR).
4. Modèles à moyenne mobile (MA).
5. Modèle autorégressif à moyenne mobile (ARMA).
6. Modèles de Prony et de Pisarenko.
7. Analyse spectrale et localisation de sources
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